Lernen trotz KI

ATELIER 1

Aufgaben, Feedback und Lernprozesse neugestalten
v0.9.0
Wolfgang Spahn, Marc Eyer, Phillip Hurni

06.08.2026

Infos


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Willkommen im Atelier

Umfrage

Habt Ihr einen ChatGPT (Gemini, Claude) Account?



Habt Ihr eine bezahlte Version (Pro, Plus, Enterprise)?

Agenda

🞋 : Wird im Workshop durchgeführt.

I.





Wir und KI.

Eure Ziele zu KI?

Input 1:

Input 2::

Wie oft nutzt Ihr KI-Tools?

Ich nutze KI-Tools im Alltag (z. B. ChatGPT, Bard, Claude, Deepl etc.) :

Ich nutze Social Media (z. B. Instagram, TikTok, YouTube etc.) :

Sprach-KI ist etabliert

OpenAI hat über 300 Mio wöchentliche Nutzer weltweit. Schweiz:



DALL·E 3: Social Media Rabbit Hole an AI Application

II.





Menschliche(s) und Künstliche(s) Intelligenz/Lernen

Mustererkennung 🞋

\[ {\tiny Formel: \mathrm{output} = \mathrm{\tanh}\left( \mathrm{input}_1 \cdot \mathrm{weight}_1 + \cdots + \mathrm{input}_4 \cdot \mathrm{weight}_4 \right) } \]

Wir denken System 1

Aufgabe 1

Ein Schläger und ein Ball kosten 1,10 Dollar. Der Schläger kostet einen Dollar mehr als der Ball. Wie viel kostet der Ball?

Ergebnis:

System 1 und System 2

System Merkmale Beispiel
System 1 automatisch, schnell, unbewusst, intuitiv, erfahrungsbasiert spontanes Erfassen von Emotionen oder Absichten, oft hilfreich aber auch fehleranfällig: z.B. Vorurteile, Fehlinterpretationen
System 2 kontrolliert, langsam, bewusst, logisch, sprachlich vermittelt Nachdenken über Gründe oder falsche Überzeugungen
  • KI Foundation-Modelle wie GPT-4 agieren vorwiegend als System 1, das Muster erkennt und schnell Antworten generiert.
  • KI Reasoning-Modelle wie OpenAI o3 zeigen dagegen System-2-ähnliches Verhalten, indem sie durch strukturierte Prompts zu überlegteren und logischeren Schlussfolgerungen gelangen.
  • GPT-5 und zukünftige Modelle werden versuchen beide Systeme integrieren, um sowohl schnelle als auch tiefgründige kognitive Fähigkeiten zu bieten.

Zhong-Zhi Li et. al: From System 1 to System 2: A Survey of Reasoning Large Language Models

Denkmodi

Je nach Situation und Aufgabe greifen Menschen (und KIs) auf unterschiedliche Denkmodi zurück.

Arbeitsauftrag:

  1. Löst in Gruppen die angehängten Aufgaben selbst und mit KI. Nutzt dazu die beiden Bilder (Würfel und Münzen) und die Aufgabenstellung im PDF.

  2. Vergleicht anschließend Eure Ergebnisse.

  3. Diskutiert, wo habt Ihr Mühe, wo die KI?

Aufgabenstellung

Würfel Bild

Münzen Bild

Was sagt uns KI?

System 1 Denken:

System 2 Denken:

LogischesDenken

Menschen und KI-Modelle (z. B. ChatGPT) nutzen unterschiedliche Formen logischen Schließens:
- Deduktiv: vom Allgemeinen auf den Einzelfall schließen
- Induktiv: aus Beispielen auf Regeln schließen
- Abduktiv: die wahrscheinlichste Erklärung finden

Arbeitsauftrag:

  1. Löst gemeinsam ein Beispiel zu jeder Denkart:
  2. Vergleicht anschließend:
    • Wie unterscheidet sich Euer Vorgehen?
    • Welche Art fällt Euch (oder der KI) leichter?
    • Wann ist welche Form des Schließens sinnvoll?
  3. Testet ChatGPT mit denselben Aufgaben –
    und diskutiert: Wie „logisch“ denkt die KI wirklich?

Ergebnis: Log. Denken

KI versus Mensch. Was fällt auf?

Die Reihe

  • ‘>’ steht für 0
  • ‘v’ steht für 1

Wir haben also 4-stellige Bit-Zeilen (wie Binärzahlen):

  • ‘> > > >’ → 0000 → Dezimal 0
  • ‘> > > v’ → 0001 → Dezimal 1
  • ‘> > v >’ → 0010 → Dezimal 2

Man sieht: Die Zahlen zählen einfach im Binärsystem hoch: 0, 1, 2, …

Die nächste Zahl wäre dann: 3 im Dezimalsystem; 0011 im Binärsystem:

  • 0 0 1 1 → ‘> > v v’

Darum muss das Fragezeichen ein ‘v’ sein.

Die Hüte

Wenn Carla zwei weisse Hüte sieht, weiss sie dass der Rest schwarze Hüte sein müssen. Sie schliesst also auf einen schwarzen Hut für sich selbst.

Nr. Anna Bernd Carla
1 ◼️ ◼️ ◼️
2 ◻️ ◼️ ◼️
3 ◼️ ◻️ ◼️
4 ◼️ ◼️ ◻️
5 ◼️ ◻️ ◻️
6 ◻️ ◼️ ◻️
7 ◻️ ◻️ ◼️

Kann Carla nur aus den Aussagen der anderen beiden auf die Farbe ihres Hutes schliessen?

Der verschwundene Test

Die naheliegendste Erklärung ist:

  • Die Mathetests sind nicht gestohlen worden, sondern durch den Wind vom Schreibtisch aus dem Fenster geweht worden.

Also: Kein Diebstahl, sondern ein „Papier-Desaster“ durch das übers Wochenende offene Fenster.

Was verstehen die LLMs jetzt?

Ein Versuch: Führe folgende Aufgabe selbst und mithilfe von KI durch:

  • Zeichne eine Hand und beschrifte die einzelnen Teile.
  • Zeichne eine Hand wo Daumen und Zeigefinger sich berühren.
  • Zeichne eine Hand wo Daumen und kleiner Finger sich berühren.

Diskussion im Plenum

Wie unterscheiden sich die Zeichnungen? Was kann die KI besser? Was kannst du besser?

III.





Lernen und Lehren mit/trotz Künstlicher Intelligenz

Zeitenwende 🞋

NZZ Interview: KI-Analyse von Schüler:innen Statements

Arbeitsauftrag: Analysiert die Aussagen der Schüler:innen im Interview mittels ChatGPT. Welche Chancen und Herausforderungen sehen sie?

Schülerinnen

Ergebnis: Chancen und Herausforderungen

ChatGPT Analyse

KI bewusste Pädagogik

Wie sitzen wir im KI-Bus am Steuer, nicht ChatGPT.

Wir sitzen am Steuer nicht ChatGPT

Diskussion

Diskussion im Plenum: Wie könnte das aussehen?

Mit KI auf Augenhöhe 1/2

Wir wählen schlecht an KI delegierbare Aufgaben:

  1. KI kann nur schwer abschätzen, was nicht in ihren Trainingsdaten vorkommt: Unbekanntes / Letzte Klassenfahrt / Schlussfolgern über dort erlebtes
  2. KI scheitert bei schlecht spezifiziertem Kontext: Lerndende müssen unterspezifizierte Aufgaben konkretisieren
  3. KI ist nicht gut darin, „echt persönliche“ Merkmale zu erzeugen: Lerndende müssen ihre eigenen Erfahrungen, Meinungen, Gefühle einbringen
  4. KI ist gibt oft keine gut begründete Auswahl zwischen gleichwertigen Optionen: Lernende müssen die Auswahl selbst treffen.
  5. KI ist schlecht im Schlussfolgern über lange Ketten: Lerndende müssen komplexe Schlussfolgerungen selbst erarbeiten.

1. Zeichnen 🞋

Wir wollen ein Bild zeichnen, mit ChatGPT.

Aufgabe: Prompte ChatGPT so das ihr möglichst nahe an das gesuchte Bild kommt. Bild nicht hochladen!

1

2

Zeichnen mit KI 2/2

Wenn wir die Stimmung nicht angeben, nur die Umgebung, bekommen wir ein ganz anderes Bild.

3

Comiczeichnen

Comic Zeichnen ist richtig aufwendig. ChatGPT kann uns dabei helfen. Die Story muss aber von uns kommen.

  • Storyline: Die Geschichte in einem Satz.
  • Storyboard: Wie sieht die Geschichte aus?
  • Bildbeschreibung: Was ist auf den einzelnen Bildern zu sehen?
  • Dialoge: Was sagen die Figuren?
  • Zeichnungen: Zeichne jeweils ein Bild (Panel) mit KI.
  • Zusammenfügen: In einem Graphikprogram, füge die Bilder und Dialoge zusammen.

2. Richtig-Falsch-Fragen 🞋

Aufgabe: Prompte ChatGPT, wie unten und beurteile die verschiedenen Antworten:

Im Kontext der Schweizer Geschichte: Gründung der Schweizerischen Eidgenossenschaft, beurteile die folgenden zwei Fragen:

War die Gründung des Schweizer Bundesstaates 1848 ein Erfolg?

Beurteile, ob die Schweizer Bundesverfassung von 1848 die Hauptkonflikte des Sonderbundkrieges gelöst hat. Unterscheide zwischen religiösen, politischen und wirtschaftlichen Konflikten und bewerte die Situation aus der Perspektive eines katholischen konservativen Kantons und eines liberalen städtischen Kantons.

Wie unterscheiden sich die Antworten? Welche erfordert mehr Kompetenz von den Lernenden im Umgang mit KI? Warum?


3. Geschichtsverständnis

Aufgabe: Prompte ChatGPT, wie unten und beurteile die Antwort:

Hilf mir bei dieser Schulaufgabe: „Welche Rolle spielte die sogenannte Kollektivvereinbarung von Olten im Oktober 1918 für die Verschärfung der Spannungen vor dem Landesstreik? Gib eine differenzierte Einschätzung.“

Zeige mir die wichtigsten Punkte mittels eines farbigen und gut lesbaren, von Links nach Rechts gezeichneten, Mermaid Mindmap Plots.

  • Beurteile die Antwort von ChatGPT:

    • Welche Aussagen macht ChatGPT?
    • Wie faktisch korrekt ist die Antwort?


Mit KI auf Augenhöhe 2/2

Die Lernenden erarbeiten sich ganzheitliche Kompetenzen mittels eines Dialogs mit der KI.

  1. KI hilft beim gesamtheitlichen Erfassen eines komplexen Gebiets
  2. KI hilft bei Einzelschritten aber nicht Ende-zu-Ende
  3. KI hilft beim Reflektieren über den Lösungsweg. Lösung muss aber selbst erarbeitet werden.

Die Lernenden müssen die Ergebnisse der KI verstehen, sie konsolidieren und ihre ‘Erkenntnisse’ der Klasse präsentieren.

4. Biologie

Aufgabe: Prompte ChatGPT, wie unten und beurteile die Antwort:

Hilf mir bei dieser Schulaufgabe: “Die Forschung bei Altos Labs des Amazon Gründers Jeff Bezos hat die führenden Longevity Forscher der Welt rekrutiert und fokussiert sich auf biologische Verjüngungstechnologien, um die”biologische Uhr” zurückzudrehen. Es ist der Firma gelungen Zellen von alten Mäusen in einen Zustand zu versetzen, der dem von jungen Mäusen ähnelt. Nun testet sie offenbar die Reprogrammierung von Organen außerhalb des Körpers („ex vivo“), die maschinell ausserhalb der Körpers verjüngt werden. Reiche Personen mit degenerierten Organen könnten so ihre Organe verjüngen lassen. Gib eine differenzierte Einschätzung.”

Welche Aussagen macht ChatGPT? Wie faktisch korrekt ist die Antwort? Lass Dir von KI helfen, aber Achtung das kann falsch sein!?


5. Kurvendiskussion

Workshop mit 9. Klässlern

Aufgabe nach kurzer Einführung in prompt engineering:

Prompt:

Bitte gib mir den Matplotlib code um die function y = x³-3x²-9x+27 zu zeichnen. Verwende das Canvas.

  • Schaue Dir den Code an. Was hat die KI da gemacht? Frage nach, was die einzelnen Zeilen bedeuten.
  • Weise die KI an, Nullstellen, Extremstellen und evtl. Wendestellen zu berechnen und im Plot zu markieren.
  • Frage die KI nach, was die obigen Begriffe bedeuten und wo sie in der Funktion vorkommen.
  • Präsentiere die Ergebnisse der KI in der Klasse. Was hast du verstanden? Was nicht? Was könnte die KI besser machen?

6. Math-Beweis

Wir haben ein schwieriges Mathematikproblem. Erfragt die Lösung von KI. Was ist der Clou? Wie kann man Ihn graphisch am besten vermitteln? Erklärt die Lösung Euren Mitschüler*innen.

Aufgabe

Nina hat einen Kreis mit 20 Punkten in 20 gleich lange Kreisbögen geteilt. Sie zeichnet alle Sehnen ein, die zwei dieser Punkte verbinden. Wie viele dieser Sehnen sind länger als der Radius, aber kürzer als der Durchmesser des Kreises?

  1. 90 (B) 100 (C) 120 (D) 140 (E ) 160

GPT 4o

Diskussion

Diskussion im Plenum: Wie könnte das aussehen?

KI bewusste Pädagogik 1/2

PHBern SEC2: Es braucht Methodik um mit KI echte Kompetenz aufzubauen:

  • nutze KI-Kapazität für individuelle Förderung
  • verlange dosierte Anstrengung durch direkten Start an der Kompetenzgrenze
  • fordere echte Schöpfungstiefe durch komplexere Aufgabenstellungen
  • ziele auf tiefes Wissen durch Vernetzung von Wissen und Kompetenzen
  • motiviere durch lebensnahes, exploratives Lernen von komplexen Zusammenhängen

DALL·E 3: Education as Exploration

Es braucht mehr als ChatGPT. Es braucht eine enge Lernbegleitung durch Lehrpersonen und pädagogische KI Ansätze.

Chemie-Grundlagen

Berner FH: Hochschule für Agrar-, Forst- und Lebensmittelwissenschaften HAFL

  • hat viele Studiumsanfänger.innen die kein Grundwissen in Chemie mitbringen.
  • Die Studierenden sollen aber in der Lage sein, chemische Zusammenhänge relevant für Ihre Berufe zu verstehen und anzuwenden.
    • Agrarchemie
    • Lebensmittelchemie
    • Umweltchemie
    • Biochemie
  • Zur Zeit werden Ihnen für die Grundlagen, wie Atombau, Periodensystem, Bindungen, … Materialien zum Selbststudium zur Verfügung gestellt.

Fragestellung an die PHBern: Kann KI Lernbegleitung helfen, dass die Studierenden die Grundlagen besser verstehen und anwenden können?

Atombau mit AIDu

Lernziel: Studierende sollen ein mentales Modell zum Aufbau von Atomen entwickeln

  • Was ist eigentlich Wasserstoff, Sauerstoff, Kohlenstoff, …?
  • Wie sind diese Atome aufgebaut?
  • Wo kommen hier Ladungen vor, die für die Chemie so wichtig sind?
  • Was sind Ionen? Wie können die Ladungen aufnehmen und abgeben?

Tutoring Ansatz:

  • Wir können underschiedliche Rollen realisieren
  • Wir reduzieren die Komplexität auf das Wesentliche, damit die Lernenden nicht überfordert werden
  • Die Lernenden entdecken Begriffe und Zusammenhänge im Kontext
  • Der Tutor geht nicht in die Tiefe, keine Quantenmechanik, Quarks, …

7. Baue-ein-Element



Diskussion

Diskussion im Plenum

Materialien




  • pdf print version der Präsentation:
    • Im Browser [e] drücken und “Print to PDF” auswählen
  • “Interagieren mit KI auf Augenhöhe” Handout:
    • in Arbeit: Wird per Mail verschickt, sobald fertig

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AI, ‘Alien Intelligenz’, ist gekommen um zu bleiben. Wir - Lehr- und Lernende - müssen lernen, wie wir sie pädagogisch sinnvoll einsetzen können, um geistige Fähigkeiten zu stärken, statt sie zu schwächen.

Abschlussplenum

Feedback zum Atelier, offene Fragen, Diskussion

Input I

Input II

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- Danke für die Aufmerksamkeit -
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- Danke für die Aufmerksamkeit -
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