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Willkommen im Atelier
Vorbereitungsauftrag 1/2
Chatbot Bedienung ist (zunächst) einfach:
Im Kurs arbeiten wir mit Chatbots wie ChatGPT, Gemini oder Claude. Ihr könnt aber auch andere KI-Tools verwenden. Bitte macht Euch vor dem Kurs mit der Chatbot-Bedienung vertraut.
Welche Unterschiede zwischen einem biologischen und einem technischen Neuronalen Netz sehen wir?
LLMs: Bedeutung
Neuronale Netze verschlüsseln Bedeutungen in Aktivierungen. In LLMs (Large Language Models, neuronales Netz hinter ChatGPT) ist Bedeutung nicht in einzelnen Neuronen gespeichert, sondern in der Verteilung der Aktivierungen über viele Neuronen.
Modelle zeigen überraschende Eigenschaften die unvorhersehbar auftauchen
Beyond the Imitation Game: Quantifying and extrapolating the capabilities of language models: (Srivastava et al. 2023)
II.
Geistiges Arbeiten mit KI
KI in Ind. & Verwaltung
Vision 35
Auch schwierige Standardabläufe werden von KI und Robotern übernommen. Der Mensch steuert, überwacht, löst die Ausnahmen und übernimmt die Verantwortung.
ChatGPT: Industriearbeit im 21. Jahrhundert
Arbeit im Jahr 2035
Wenn sich KI als dominierendes Bearbeitungsmodell für Standardfälle durchsetzt, wird dies Wissenschaft, IT, Industrie, Verwaltung, Handwerk und Dienstleistungen grundlegend verändern.
Heute gilt oft als besonders leistungsfähig, wer Standardfälle aussergewöhnlich gut bearbeiten kann.
Morgen wird besonders wertvoll sein, wer erkennt, dass ein von KI erzeugtes Ergebnis vom Standardfall abweicht, die Ursache diagnostiziert, Verantwortung übernimmt und entscheidet/steuert, wie weiter vorzugehen ist.
Ziele im Umgang mit KI
Was wollen wir von KI?
Uns kognitiv selektiv entlasten
Ideen finden, auf die wir selbst nicht kommen
Ergebnisse geistiger Arbeit erzielen die vorher nicht möglich waren
Wie könnten wir die Nachteile vermeiden? Vorschläge, Ideen.
🞋 Does and don’ts 2/2
Does
Erst selbst denken, dann KI nutzen
KI nach Alternativen und Kritik fragen
Ergebnisse prüfen und überarbeiten
Wichtige Fakten verifizieren
Sensible Daten anonymisieren
Don’ts
Aufgaben komplett an KI abgeben
Erste Antwort ungeprüft übernehmen
Unverstandene Ergebnisse verwenden
Quellen und Zahlen einfach glauben
Vertrauliche Daten eingeben
Kognitiv entlasten 1/2
Demo: Zusammenfassung des Andon Labs AI Coffee Shop Berichts.
Arbeitet mit ChatGPT im Docx Viewer Modus
Im Text nur die wichtigen Punkte markieren lassen.
Die markierten Punkte selbst verstehen, prüfen und ggf. korrigieren.
Aus den geprüften Punkten eine Bulletliste erstellen lassen.
Aus der Bulletliste einen neuen Text formulieren lassen.
Prüfen: Ist das noch unsere Aussage? Wenn nein, zurück zu Schritt 1.
Wir erzeugen unsere Zusammenfassung gemeinsam mit KI. Die KI entlastet uns – die geistige Autorenschaft bleibt bei uns.
🞋 Kognitiv entlasten 2/2
Aufgabe: Wo ist der Text von Andon Labs anthropomorphisiert?
Arbeitet mit ChatGPT im Docx Viewer Modus
Entwickle zuerst selbst eine Hypothese: Welche Wortarten, Satzstrukturen, Formulierungen oder Argumentationsmuster deuten auf Anthropomorphisierung hin?
Lass die KI gezielt nach Gegenbeispielen, Ergänzungen und Schwächen deiner Hypothese suchen.
Überarbeite deine Hypothese auf Basis der Prüfung.
Lass die KI diese Stellen neutral umformulieren. Prüfe anschliessend, ob die Aussage noch stimmt.
Die KI übernimmt nicht die Analyse – sie hilft uns, unsere Analyse zu testen, zu verbessern und anzuwenden.
Ideenfindung mit KI
Wenn Ihr KI nach Ideen fragt, dann bekommt ihr immer eine Idee, die schon jemand anderes hatte. KI kann nicht originell sein. KI kann Euch nur vermitteln und kombinieren, was andere schon gedacht haben.
Originalität muss von Euch kommen.
Ideen leben und sterben mit der Umsetzung.
KI kann Euch helfen Eure Ideen auszuprobieren, zu verbessern und zu erweitern. Und viel mehr Ideen als ohne KI.
Ausserordentliche Ergebnisse
Durch die Verfügbarkeit einer intelligenten Hilfe bei (Verständnis-) Problemen, könnt ihr Themen angehen, die ohne KI nicht möglich gewesen wären.
Euer Wille, sich mit den Ergebnissen auseinanderzusetzen, ist entscheidend. Nur dann kann KI Euch helfen, die Ergebnisse zu verstehen und zu erweitern. Sonst kopiert ihr nur die Ergebnisse und verliert die Kompetenz.
🞋 Schwieriges Math-Problem
Ihr seid kein Mathe Freak. Wollt aber Euren Horizont mit KI erweitern. Was ist der Clou? Wie kann man Ihn graphisch am besten vermitteln? Erklärt die Lösung ohne viel Mathematik Euren Nachbarn.
Aufgabe
Nina hat einen Kreis mit 20 Punkten in 20 gleich lange Kreisbögen geteilt. Sie zeichnet alle Sehnen ein, die zwei dieser Punkte verbinden. Wie viele dieser Sehnen sind länger als der Radius, aber kürzer als der Durchmesser des Kreises?
Aufgabe: Prompte ChatGPT, wie unten und beurteile die Antwort:
Hilf mir bei dieser Schulaufgabe: „Welche Rolle spielte die sogenannte Kollektivvereinbarung von Olten im Oktober 1918 für die Verschärfung der Spannungen vor dem Landesstreik? Gib eine differenzierte Einschätzung.“
Zeige mir die wichtigsten Punkte mittels eines farbigen und gut lesbaren, von Links nach Rechts gezeichneten, Mermaid Mindmap Plots.
Ja, LLMs verbrauchen viel Energie, und der Verbrauch wächst. Aber was ist viel?
Hier ein Versuch einer Einordnung mittels einer groben Abschätzung des globalen Energieverbrauchs und der CO₂ Emissionen von KI im Vergleich zu anderen Sektoren.:
Der globale Energieverbrauch von KI ist derzeit noch relativ klein, wächst aber schnell.
KI sollte ihren zusätzlichen Ressourcenverbrauch dadurch rechtfertigen, dass sie Lösungen für Energie, Effizienz und Kreislaufwirtschaft verbessert.
International Energy Agency (2025); International Telecommunication Union and World Bank (2024); Sun et al. (2024); United Nations Environment Programme (2020); Neumueller et al. (2025)
KI - Mechanical Turks
Ja, KI-Forschung & Industrie nutzt Clickworker/Crowdworker zur Annotation und Bewertung von Daten. Aber bedeutet das automatisch Ausbeutung?
Eine kurze Einordnung von Arbeitsbedingungen, Bezahlung und Umfang:
Clickwork für Inhaltsbewertung und Datenannotation ist nicht neu. Soziale Medien, Suchmaschinen und Übersetzungsdienste nutzen solche Arbeitsformen seit Jahren (Perrigo 2022, 2023).
Beispiel Sama, Nairobi: ca. 200–260 Facebook-Moderator:innen gegenüber rund 36 Datenannotator:innen für OpenAI; Bezahlung bei OpenAI etwa 1,32–2 USD/h, grob 1–1,5× lokaler Mindestlohn, bei teils stark belastender Arbeit (Perrigo 2023; Republic of Kenya 2022).
Viele digitale Produkte die wir nutzen, haben globale (und evtl. unfaire) Produktions- und Arbeitsbedingungen. Verantwortungsvolles Konsumieren ist wichtig, auch im Digitalen Bereich.
Stanford fairwork initiative für faire Bezahlung von Crowdworkern (Whiting et al. 2019)
KI – Wissen der Welt
Ja, LLMs bündeln den Zugang zu einem großen Teil des öffentlich verfügbaren Wissens in den Systemen weniger Unternehmen/Personen. Welche gesellschaftlichen Folgen hat das – und welche Alternativen gibt es?
Wir Bürger:innen müssen uns dieser Entwicklung bewusst sein:
Transparenz fordern – Wie entstehen Antworten? Welche Daten, Regeln und Interessen prägen sie?
Vielfalt erhalten – mehrere Anbieter, Open-Source-Modelle und öffentliche/europäische Alternativen fördern.
Unabhängige Kontrolle ermöglichen – Forschung, Audits und demokratische Aufsicht über gesellschaftliche Risiken.
Medienkompetenz stärken – KI-Antworten nicht als neutrale Wahrheit behandeln, besonders bei Politik und Wahlen.
Ziel sollte nicht sein, KI zu verhindern, sondern gesellschaftliche Abhängigkeit und Machtkonzentration zu begrenzen.
OECD (2026); European Commission (2025); UNESCO (2024)
A.1
Ethische und gesellschaftliche Fragen
Positionen, Verantwortung und Transparenz
AI Companion
Zürich, 16. März 2026 - Kinder und Jugendliche in der Schweiz machen sich mehr Sorgen um ihre berufliche Zukunft und globale Krisen. Unterstützung bei Sorgen holt sich jeder zehnte Jugendliche bei einer künstlichen Intelligenz.
Mädchen und junge Frauen sowie Jugendliche mit Migrationshintergrund sind deutlich stärker belastet.
Das zeigt die zweite Pro Juventute Jugendstudie, die gemeinsam mit der Kinder- und Jugendpsychiatrie und Psychotherapie der Psychiatrischen Universitätsklinik Zürich (KJPP) entwickelt wurde.
Lehrperson ist Vorbild mit seiner KI-Nutzung. Und auch die Schüler*innen nutzen KI.
KI-Nutzung durch Lehrperson
Gelebte Transparenz
Rechtschreibung, Stil, Übersetzung
meist keine Deklaration nötig
Ideen für Unterricht / Aufgaben
eher keine Deklaration nötig; auf Nachfrage offenlegen
KI erstellt Arbeitsblatt oder Aufgabenentwurf
Deklaration aus Gründen der Vorbildfunktion sinnvoll
Lernende interagieren direkt mit einem KI-Tutor/Chatbot
klar kennzeichnen
KI analysiert Lernstand, Verhalten oder Kompetenz
Einwilligungen, Transparenz und Datenschutz zentral
KI schlägt Bewertungen oder Noten vor
menschliche Verantwortung muss klar bleiben; KI-Nutzung auf Nachfrage offenlegen
Personenbezogene Schülerdaten werden an externe KI übermittelt
Datenschutzregeln und schulische Vorgaben beachten
KI-generierte realistische Bilder, Audio- oder Videoinhalte
als KI-generiert kennzeichnen, wenn Verwechslungsgefahr mit realen Inhalten besteht
schulische Vorgaben müssen eingehalten werden, z. B. Datenschutzrichtlinien, Einwilligungen, Transparenzpflichten, Urheberrecht, Persönlichkeitsrechte, etc.
AI/IT Data Policy
Viele AI/IT Anbieter haben Ihre Data Policy angepasst um Nutzerdaten für Training zu verwenden. Es gibt aber grosse Unterschiede in den Kontrollmöglichkeiten.
Bengio, Yoshua, Aaron Courville, and Pascal Vincent. 2013. “Representation Learning: A Review and New Perspectives.”IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence 35 (8): 1798–828. https://doi.org/10.1109/TPAMI.2013.50.
Bengio, Yoshua, Réjean Ducharme, Pascal Vincent, and Christian Jauvin. 2003. “A Neural Probabilistic Language Model.”Journal of Machine Learning Research 3: 1137–55.
Brown, Tom B., Benjamin Mann, Nick Ryder, et al. 2020. “Language Models Are Few-Shot Learners.”Advances in Neural Information Processing Systems 33: 1877–901.
IGEM, and WEMF. 2024. IGEM-Digimonitor 2024: Die Repräsentative Studie Zur Digitalen Schweiz. Interessengemeinschaft elektronische Medien (IGEM); WEMF AG für Werbemedienforschung. https://wemf.ch/de/news/igem-digimonitor-2024/.
McCulloch, Warren S, and Walter Pitts. 1943. “A Logical Calculus of the Ideas Immanent in Nervous Activity.”The Bulletin of Mathematical Biophysics 5 (4): 115–33.
Srivastava, Aarohi et al. 2023. “Beyond the Imitation Game: Quantifying and Extrapolating the Capabilities of Language Models.”Transactions on Machine Learning Research. https://openreview.net/forum?id=uyTL5Bvosj.
Sun, Ya-Yen, Futu Faturay, and James Higham. 2024. “Drivers of Global Tourism Carbon Emissions.”Nature Communications, ahead of print. https://doi.org/10.1038/s41467-024-54582-7.
Vaswani, Ashish, Noam Shazeer, Niki Parmar, et al. 2017. “Attention Is All You Need.”Advances in Neural Information Processing Systems 30.
Wei, Jason, Yi Tay, Rishi Bommasani, et al. 2022. “Emergent Abilities of Large Language Models.”Transactions on Machine Learning Research.
Whiting, Mark E., Grant Hugh, and Michael S. Bernstein. 2019. “Fair Work: Estimating and Ensuring Minimum Wage on Crowdsourcing Platforms.”Proceedings of the AAAI Conference on Human Computation and Crowdsourcing (HCOMP) 7: 183–91. https://hci.stanford.edu/publications/2019/fairwork/fairwork-hcomp2019.pdf.
Lest die bereitgestellten Materialien sorgfältig durch.
Bearbeitet die Aufgaben markiert mit @ gemäss [Agenda]
Fasst Eure KI-Erfahrungen/Ergebnisse/Erkenntnisse aus den Aufgaben in einem 2-seitigen PDF (500-700 Wörter) zusammen und sendet es an wolfgang.spahn@phbern.ch
KI Micromanual 1/3
KI (ChatGPT, Gemini, Claude, Bard, LLaMA, Mistral, …) erzeugen Ihre Antworten iterativ Wort für Wort, passierend auf Ihr gelerntes Neuronales Netz, und auf den Kontext der bisherigen Unterhaltung.
Was ist der Kontext für die nächste Antwort?
Der Systemtext mit den Anweisungen an ChatGPT,
unser aktueller Prompt,
alle bisherigen Nachfragen und
alle bisherigen Antworten
bilden zusammen den Kontext
Iterativer Aufbau der KI-Antwort: Wort für Wort
Wichtig: Kontext ist entscheidend. Je mehr passenden Kontext wir der KI geben, desto besser die Antwort.
KI Micromanual 2/3
Mit den Kürzeln unten könnt ihr die KI bereits steuern.
